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用机器视觉实现汽车电池的*终检测
2017-04-17 09:01:00 来源：用机器视觉实现汽车电池的*终检测概述对电池的*终检测使用的是康耐视 VisionPro 和 DataMan：高质量才能造就高性能现代汽车引擎需要强劲的电池。高效起止技术必须在瞬间提供*大电压。奥地利 Banner GmbH公司使用康耐视视觉技术，依靠源自奥地利林茨的 Schmachtl GmbH 解决方案保证*高质量。
在工业生产中，无论哪里需要高产量和一流的性能，视觉质量控制都发挥着关键作用。在其 *现代化的整理工厂，奥地利Banner GmbH公司每天生产多达3000块吸附式玻璃纤维（AGM）汽车电池。AGM技术将通常情况下的液体电解质黏合在玻璃纤维网中。其较低的内部电阻提供了 非常高的启动电流。*新一代的高科技电池连同制动能量回收系统*好安装在起止发动机中，确保了二氧化碳的排放经过优化。
Banner的 AGM整理工厂的关键流程之一是使用康耐视的VisionPro®视觉软件进行视觉*终检测。源自Schmachtl GmbH的图像处理软件OBI（光电池检测）基于其高性能工具协调来自六台工业相机和一台康耐视DataMan® 100 ID读码器的数据。此外，该流程还保证正确的产品以高质量到达客户手中。这个创新项目通过100%的检测和零误差公差使Banner能够实现快速成本节约。
极帽、夹具和正确的尺寸
OBI系统从五个面检测电池。VisionPro软件能够检测不同基板上的各种电池特征。该系统验证标签的位置和完整性、各种电池尺寸以及极帽和夹具的存在性，并验证排气孔尺寸是否正确。
如果某个特征超过了产品特定的公差，系统将剔除有问题的电池并在屏幕上显示错误。然后，操作员将有机会在通过返回皮带纠正缺陷后再次检测产品。
数据随时可检索
*重要的检测步骤之一是读取直接贴到塑料外壳上的文本标签。其包含电池类型、制造日期和性能等相关信息。在生产结束时，这些信息被传输到标签上的一个数据矩阵代码上，并贴到电池上，以确保产品的全面可追溯性。
塑料外壳上具有挑战性的数据矩阵代码通常对比度较差，并且有光泽标签上产生的反射会使解码过程复杂化。然而，基于图像的DataMan 100条码读码器通过优异读取性能与易用性的结合，能够应对这一挑战。另外，体积小巧、坚固耐用的外壳中包含光源、相机、处理器以及USB和RS-232 接口。
让OEM制造商更省心
由于图像处理软件不需要任何耗时的图像预处理，因而加速了视觉工程师的应用开发，并降低了公司的生命周期成本。特别是在汽车行业OEM产品的生产中，康耐视VisionPro软件被视为黄金标准。当*高质量标准依靠全面的产品可追溯性时，像 Banner GmbH这样，VisionPro软件能够让制造商一直省心。
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