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- 德国Visometry复杂零部件缺漏检测Twyn
详细信息
品牌：德国Visometry 型号：Twyn 产地：德国 硬件：iPad Pro 应用平台：iOS，Windows和macOS 核心技术：AR对象跟踪 检测精度：1-4毫米 德国Visometry复杂零部件缺漏检测Twyn
产品概述
Visometry(威视美创)-Twyn（双子星AR软件）结合iPad Pro提供了一种创新的增强现实（AR）质量检测解决方案，具备卓越的便携性和工业级性能，尤其适用于制造业和高精度装配等领域的质量控制。Twyn的设计充分利用了iPad的高质量摄像头和Lidar传感器，以及与iOS系统的无缝整合，使其在工业增强现实应用中表现出无与伦比的效率和精度。Twyn通过3D模型和AR的结合，实现在真实环境中对组件的全面检测，成为企业提升检测效率和降低质量缺陷的理想选择。- 产品名称：iPad Pro（硬件） + Twyn Studio（桌面端软件）+ Twyn View（IPad端软件）
- 应用平台：iOS（移动应用），Windows和macOS（桌面应用）
- 主要用途：高精度工业质量检测、制造过程中的装配校准、生产监控
- 核心优势：卓越的AR对象跟踪和1-4毫米的检测精度，适用于高标准的工业质量管理需求
模型准备及操作便捷性
Twyn是实现简便的模型准备和快速检测，以支持高效的工业生产和质量控制：
1. 快速模型渲染：依据3D设计图纸的大小，Twyn可在5分钟以内完成模型的渲染和转换，生成适合检测的高精度模型。2. 快速地参照模型的准备流程：模型导入和检测设置的时间需求大幅缩减。基于工作量和模型复杂度，系统能够在5-10秒内完成对单个子模型的自动化检测准备。这种高效的检测准备能力使得Twyn特别适合快速迭代和高频次检测需求的工业场景，确保生产流程中的质量管控更加流畅和精确。
3. 子模型选择与精确检测：Twyn支持用户选择3D模型的特定子模型区域，并进行独立检测。对于选定的子模型，检测精度可达10毫米以内。
4. 多子模型组合与叠加：Twyn允许使用多个子模型进行自由选择和叠加，用户可以根据检测需求自主拼叠出所需的整体模型，从而实现复杂检测任务。
5. 锚点跟踪与高效嵌套：Twyn支持被测物体的锚点跟踪，并可自动保存锚点数据。该功能帮助用户在嵌套模型时，将准备时间缩短至3秒以内，提高了嵌套操作的效率和准确性。
德国Visometry复杂零部件缺漏检测Twyn
子模型自动识别与精度调节功能
Twyn进一步提升了子模型检测的智能化，提供自动化识别和精度调节的功能，以满足工业级的高要求：- 自动识别子模型的位置偏差和缺漏：系统能够自动检测子模型的位置偏差及缺失情况，帮助用户实时发现可能影响产品质量的问题。
- 识别精度阈值调节：用户可以自行调节识别精度的阈值（40%-80%），以适应不同应用场景的要求，确保在特定任务中达到所需的精度。
- 高精度识别：对于子模型的自动识别，Twyn在理想条件下能够实现精度达到10毫米以内，从而确保对关键组件的精细化检测。
支持的3D & CAD格式
Twyn Studio为工业检测和质量控制项目提供了广泛的3D和CAD格式支持，确保用户能够使用多种设计软件生成的3D模型，从而轻松整合到检测流程中。Twyn要求导入的模型必须具有完整的表面数据，以实现高精度的AR校准和对比。下列格式均得到支持，能够满足不同行业的技术要求：
3D & CAD数据优化
Twyn Studio在3D数据导入过程中采用自动优化策略，以符合AR应用的需求并降低移动设备的性能负担。它智能减少CAD模型中的三角面数和细节量，使得文件大小和计算资源消耗控制在可接受范围内，确保复杂模型在移动设备上高效运行。此功能在不影响检测精度的前提下，进一步提升了系统的流畅度和稳定性。
支持的条形码和二维码格式
在工业场景中，组件常常贴有标识标签，用于唯一识别并匹配检测数据。Twyn支持多种条形码和二维码格式，允许用户在项目中将标识数据存储为项目名称或零件类别，并通过扫描快速加载相关检测项目。这一功能增强了检测流程的自动化和易用性，适用于大量零件的流水线作业或分散式识别检测。
性能特点
Twyn不仅实现了高效的增强现实检测，还在检测精度和操作便捷性上具有显著优势：- 高效性：Twyn的跟踪缓存技术和AR校准算法在工业环境中显著缩短了初始化和检测时间，适用于批量生产检测流程。
- 高精度检测：在理想环境下，Twyn的检测精度可达1-2毫米，能够捕捉到肉眼难以察觉的微小偏差，保证了高标准制造流程的质量。
- 自动化便捷操作：支持条码扫描自动加载检测项目，无需人工干预，实现高效的流水线式检测。
- 智能优化功能：Twyn自动优化3D模型数据，确保在不影响检测准确性的前提下，充分发挥移动设备的性能。
- 操作便捷：快速渲染、灵活子模型选择和精确锚点跟踪功能，大幅缩短了模型准备和检测时间，显著提升了操作效率。
- 子模型自动识别与精度调节：具备对子模型的位置偏差、缺漏的自动识别功能，用户可自主调节精度阈值以满足不同应用需求，识别精度可达10毫米以内。
- 外部条件适应性：检测精度受外部因素（如对象结构、光线条件和距离）影响较小，适应多种工业环境。
适用场景
Twyn的高精度AR检测方案适用于不同行业，特别是在高精度和高频次检测要求的领域具备竞争优势：- 制造业：如汽车零部件、电子产品、航空航天等需要严格质量管理的行业
- 流水线作业：在批量检测和标识管理中，通过条形码识别进行自动检测加载，实现快速质量管控
- 生产工艺控制：结合AR的实时检测与反馈，保障生产工艺的标准化和一致性
德国Visometry复杂零部件缺漏检测Twyn
技术认证和标准- 平台兼容性：完全支持Apple增强现实（ARKit）标准，并与iOS设备高度整合
- 数据安全性：符合严格的数据加密协议，确保所有检测数据的安全性和隐私性
售后服务和技术支持- 更新周期：每季度提供重大功能更新和性能优化，保证Twyn在行业中的领先地位
- 技术支持：提供8/5全天候支持服务，确保客户随时获得技术协助
- 维护服务：包含IPad PRo一年AppleCare免费维护，提供软件终身更新和系统优化
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